让Java 开发人员在机器学习领域披荆斩棘

让Java 开发人员在机器学习领域披荆斩棘

随着深度学习在语音、图像、自然语言等领域取得了广泛的成功,越来越多的企业、高校和科研单位开始投入大量的资源研发 AI 项目。同时,为了方便广大研发人员快速开发深度学习应用,专注于算法应用本身,避免重复造轮子的问题,各大科技公司先后开源了各自的深度学习框架,例如:TensorFlow(Google)、...

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ICSE 2018:港科大、微软研究院提出深度学习代码搜索模型

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在软件开发过程中,经常需要进行代码搜索。然而,现有的代码搜索方法大都将代码视作文本,依赖源代码和自然语言查询的文本相似性。由于缺乏对查询和源代码的语义的理解,在某些场景下,无法返回期望的结果。例如,下面这段代码读取xml文档:public static < S > S deseriali...

深度学习神经网络